Граф-база данных для дистрибьютора: с 3 часов до 5 минут на обработку прайса

Как мы это сделали

1. 1

   Интервью и картирование процесса

   Провели сессии с командой, зафиксировали все форматы прайсов, типичные ошибки сопоставления и требования к итоговой матрице цен.

2. 2

   База данных связей

   Спроектировали базу, в которой каждый товар, бренд и поставщик связаны между собой. Добавление нового поставщика — это просто новое соединение в базе, без переписывания логики.

3. 3

   Умный разбор файлов

   Система автоматически разбирает любой Excel или CSV: сама находит нужные колонки с названием товара, ценой и объёмом. Без шаблонов и ручной настройки под каждый формат.

4. 4

   Унификация названий

   Система обучена понимать, что «Johnnie Walker Red», «JW Red» и «Дж.Уокер Рэд» — это один товар. Каждая позиция получает единое каноническое название независимо от того, как её назвал поставщик.

5. 5

   Telegram-бот + Google Sheets

   Поставщик кидает файл в группу, как обычно → система обрабатывает → матрица цен обновляется в Google Sheets автоматически. Никаких новых привычек для команды.

Результаты

• →Время обработки прайса: с 3 часов до 5 минут (автоматически)
• →Точность сопоставления позиций: 95%+ — система сама разбирается в разных названиях
• →Поддержка 3+ поставщиков с произвольными форматами Excel и CSV
• →Telegram-бот принимает прайсы напрямую из чата — никакого ручного скачивания

Частые вопросы

Почему не обычная таблица или Excel-макрос?

Excel-макрос ломается при малейшем изменении формата файла. Наша система понимает смысл данных, а не просто считывает фиксированные колонки. Когда поставщик меняет структуру таблицы — система адаптируется сама, без ручного вмешательства.

Как система справляется с разными форматами Excel?

Система анализирует структуру каждого файла: определяет, где находится заголовок, какая колонка содержит название товара, а какая — цену. Это позволяет обрабатывать файлы без предварительной договорённости о формате с каждым поставщиком.

Как система понимает, что разные названия — это один товар?

Система хранит базу соответствий: официальное название бренда и все его варианты от разных поставщиков. Транслитерация, сокращения, опечатки — всё учтено. Когда встречается незнакомое название, его можно добавить в базу одним действием, и система запомнит.

Можно ли добавить нового поставщика?

Да, система спроектирована именно для этого. Новый поставщик добавляется в базу, его прайс обрабатывается тем же образом. Если появляются новые варианты написания брендов — они добавляются в словарь соответствий. Изменения в коде не нужны.

Зачем Telegram-бот, а не загрузка файлов через сайт?

Потому что поставщики уже работают в Telegram и отправляют файлы туда. Бот встраивается в существующий рабочий процесс: поставщик кидает прайс в группу, как обычно — система автоматически его обрабатывает. Никакого переобучения команды не нужно.